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Vous êtes marketeur ? Alors vous pourriez être entraîneur (ou au moins théoricien du sport).

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Jan 1 1970
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À moins de vivre dans une caverne dans un pays très lointain, vous le savez sûrement : l’Euro 2016 a commencé vendredi. L’occasion de parler données, mais dans un style un peu différent…

En tant que marketeur, vous utilisez une multitude de données pour mieux cerner vos clients potentiels et parvenir à un maximum de ventes, pas vrai ? Eh bien figurez-vous que dans le sport, c’est pareil…

On pourrait croire que le phénomène est relativement récent, mais pas tant que ça. Les premières traces de collecte et d’analyse de données datent en effet de 1950 ! Depuis, la pratique s’est généralisée et de nombreuses équipes font désormais appels aux pouvoirs magiques des théoriciens du sport.

Leur rôle ? Il est multiple. Les théoriciens peuvent aider les managers à déterminer quel nouveau joueur pourrait être une addition positive et fructueuse sur l’équipe. Une décision qui est loin d’être le fruit du hasard : les joueurs doivent en effet réunir plusieurs qualités, tant sur les plans physique, technique, tactique, physiologique ou encore social. Si ces qualités sont réunies, alors le joueur présente un potentiel fort pour l’équipe… comme vos leads lorsque vous observez des caractéristiques et des comportements qui indiquent qu’ils sont susceptibles d’être intéressés par vos produits !

Les théoriciens peuvent également tenter d’établir des stratégies pour des joueurs dans différents types de configuration et prédire quelle stratégie chaque joueur va adapter. Exactement comme vous avec vos données primaires ! Parfois, tout se passe comme prévu et l’équipe marque… et parfois, des facteurs qui ne dépendent pas forcément de la volonté des joueurs font que l’équipe perd… Là encore, comme vous lorsque vous tentez de pousser un client à acheter !

C’est aussi en fonction de ces caractéristiques et de ces habilités que le théoricien aide l’entraîneur à décider à quel moment faire entrer tel ou tel joueur sur le terrain. Comme vous lorsque vous lancez une campagne… Vous ne lanceriez pas n’importe quelle créa à n’importe quel moment, n’est-ce pas ? Eh bien pour les joueurs, c’est la même chose. Ne croyez pas que lors des tirs au but, les joueurs qui s’élancent vers la cage sont sélectionnés au petit bonheur la chance… Leur ordre de passage ne l’est pas non plus : des bases de données entières sont utilisées pour prendre les meilleures décisions en fonction du contexte. Par exemple, lors de la Coupe du Monde 2006, l’Allemagne disposait d’une base de données de 13 000 pénaltys, qui lui a permis d’analyser les comportements de son adversaire… et de vaincre l’Argentine aux tirs au but lors des quarts de finale du tournoi.

Néanmoins, il faut garder à l’esprit que dans le sport comme dans l’e-commerce, rien n’est jamais sûr à 100 %. De faibles résultats lors d’une campagne ne veut pas forcément dire que vous avez faux sur toute la ligne. Imaginez que vous soyez entraîneur et que votre équipe perde un match : est-ce que vous renvoyez tous les joueurs d’un coup ? Bien sûr que non. Vous essayez de comprendre ce qui n’a pas marché pour améliorer vos performances la fois suivante, tout en sachant qu’il existera toujours des paramètres qui vous dépassent. Tout ce que vous pouvez faire, c’est être prêt à faire face à toutes les éventualités… Alors, 4-3-3 ou 4-4-2 ?

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